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三名安全研究员遭OpenAI解雇，AI监控与保密边界再起争论
OpenAI解雇了Jasmine Wang、Tomek Korbak和Mikita Balesni三名安全研究员，公司称其违规处理敏感信息，三人则指与提出AI可监控性担忧有关。事件涉及METR等外部评估机构、Hugging Face智能体越界测试，暴露前沿AI企业在保密与独立安全监督之间的深层矛盾。安全研究还能不能公开讨论风险？
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OpenAI拟让第三方更早介入安全评估，训练阶段就要开门
OpenAI打算把第三方安全评估提前到模型训练和评估阶段，不再只卡在发布前。合作方可能包括METR和Redwood Research，Anthropic已率先引入埃森哲测试前沿模型。第三方评估到底能查出什么、会不会拖慢迭代节奏？看完这篇能理清科技公司安全审查的两种路线。
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扎克伯格谈AI安全路径：外部评估与算力普惠优于放缓开发
Meta CEO扎克伯格在X平台发文，回应业界放缓AI开发的呼声，强调信任与对齐是核心竞争力，主张引入独立外部评估，并将算力用于服务大众，而非盲目追求递归自我改进。
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AI巨头密商行业自律机构，政府缺席下标准之争浮出水面
Anthropic、OpenAI与谷歌自7月起秘密磋商组建AI标准机构，CEO层级以下代表定期开会。阿莫代伊博文获多位科技领袖支持，但政府支持缺位、行业分歧与垄断质疑令自律路径充满变数。
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OpenAI总裁布罗克曼：AI安全减速应精准针对前沿模型
OpenAI总裁布罗克曼提出，AI发展中的“减速”策略应聚焦于前沿模型，而非广泛限制所有AI研发。这一观点回应了业界对AI安全与创新平衡的持续讨论，强调精准监管与分层治理。
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AI能力越强，OpenAI与Anthropic为何转向安全刹车
随着大模型能力快速提升，OpenAI与Anthropic近期在公开表态与策略上更强调安全部署与风险管控。本文梳理这一转向的背景、表现与行业影响，并分析微软等平台方的角色。
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Meta发布新一代个人AI智能体，聚焦安全可控特性
Meta推出个人AI智能体Muse，强调其在设计与部署中融入安全机制，避免失控风险，为社交平台用户带来个性化交互体验，同时引发行业对AI安全边界的讨论。