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Meta把AI数据中心报成实验项目，去年省税近40亿美元
Meta在税务申报中将耗资数十亿美元的AI数据中心归为“试制模型”，套用研发税收抵免，去年省下近40亿美元。内部文件却承认法律依据不足，面临IRS推翻风险。这项1980年代的政策本意是补贴人力研发，如今被用来报销英伟达芯片采购。科技巨头把重资产包装成实验，税务边界究竟在哪？
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AI失控风险引警觉：微软高管称行业需重审控制权问题
微软AI负责人苏莱曼就AI控制权问题发声，称不应创造无法控制的系统。OpenAI智能体入侵Hugging Face事件引发行业反思，监管被视为必要环节。
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苹果评估M8 Ultra服务器重返算力市场，理想i9 Home上市，周鸿祎称不再投新能源车
苹果被曝评估自研M8 Ultra推理服务器，或于2029年推出；理想i9 Home正式上市，定价36.98万元；周鸿祎表示不会再投资新能源汽车，机会转向AI与具身智能。
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Meta把Muse推迟数月上线，扎克伯格为何坚持不减速
Meta旗下AI产品Muse上线时间推迟数月，扎克伯格公开反对AI减速论。本文梳理其立场逻辑、行业竞争格局与安全争议，并分析推迟上线对Meta及整个AI赛道可能产生的影响。
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扎克伯格发声反对AI减速，行业安全路线之争再升温
Meta CEO扎克伯格公开反对放缓AI发展的主张，与部分研究者和监管者的谨慎立场形成对立。围绕AI安全与创新速度的路线分歧，正在成为科技行业与政策讨论的核心议题。
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扎克伯格谈AI安全：实验室有责任也有动力稳妥训练模型
Meta首席执行官马克·扎克伯格公开表示，AI实验室在模型训练中兼具安全责任与内在动力。此番表态正值全球AI监管讨论升温，头部公司面临平衡创新与风险的共同课题，行业安全实践或成竞争新维度。
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扎克伯格：AI安全重在评估，而非减速发展
Meta首席执行官马克·扎克伯格在近期表态中强调，保障AI安全的关键在于建立独立的评估体系，而非放缓技术研发。这一观点与部分行业人士呼吁暂停或减速的立场形成对比，引发业界对AI治理路径的进一步讨论。
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扎克伯格谈AI安全路径：外部评估与算力普惠优于放缓开发
Meta CEO扎克伯格在X平台发文，回应业界放缓AI开发的呼声，强调信任与对齐是核心竞争力，主张引入独立外部评估，并将算力用于服务大众，而非盲目追求递归自我改进。
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Meta筹划统一订阅体系Meta One，AI高阶能力成付费核心
Meta拟将Instagram、Facebook、WhatsApp等权益打包为Meta One统一订阅，重点捆绑前沿生成式AI与Meta Verified，对标Apple One与Google One，定价与上线地区尚在评估。
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字节跳动调整元宇宙策略，轻量化路径能否破局
Meta元宇宙战略遭遇挫折后，字节跳动旗下PICO等业务转向轻量化与场景化。本文分析两家公司的路径差异、行业背景及元宇宙未来走向。