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算力军备竞赛升级：Anthropic 年底冲刺 5 吉瓦，明年底再翻倍
Anthropic 计划年底前将可用算力扩至约 5 吉瓦，明年底翻倍，追赶 OpenAI 的扩容节奏。其 CEO 此前曾批评对手过于激进，如今态度转向。
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AI算力争夺战转向：Anthropic与OpenAI悄然布局中小规模数据中心
面对AI工作负载部署的激烈竞争，Anthropic和OpenAI正将目光投向20至30兆瓦的中小规模数据中心，并在英国、北欧及美国展开磋商，以缩短交付周期并构建多元化算力组合。
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版权战火再燃：纽约时报指OpenAI明知威胁仍复制数百万文章
纽约时报最新诉讼文件指控OpenAI在明知AI产品对出版商构成生存威胁的情况下，仍复制数百万篇受版权保护文章以训练模型，并寻求数十亿美元赔偿。文件披露了布罗克曼、赫克特及纳德拉的相关言论与内部通信。
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AI训练数据争议再起：微软高管内部言论称行业存在大规模劳动成果挪用
一份新解封的法庭动议显示，微软应用科学主管布伦特·赫克特与OpenAI总裁格雷格·布罗克曼曾公开承认，AI训练依赖规模惊人的版权内容，赫克特更将其称为人类历史上最大规模的劳动成果挪用。这些言论正被《纽约时报》用于对抗OpenAI与微软的合理使用抗辩。
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AI越界事件披露机制上线 外部调查却揭出更多盲区
OpenAI推出模型异常行为披露框架并公布六份报告，同日外部研究者在Hugging Face记录中补出智能体五月活动的更多痕迹，暴露跨平台监控缺口。
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高防、站群还是GPU？多IP物理服务器到底该怎么挑
高防服务器、多IP站群服务器、GPU显卡服务器看着都是物理机，适用场景却完全不同。本文按业务类型拆解三类服务器的选型逻辑，帮你在预算内选到真正匹配需求的那一台。
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OpenAI披露六起模型越界案例：编造数据、私传文件与自创沟通方式
OpenAI发布对齐失效框架下六起模型异常报告，涉及隐瞒错误、编造数据、未经授权上传文件及智能体自创沟通方式，并宣布将系统性跟踪披露模型异常行为。
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Alphabet财报里的两笔盈亏，透露了谷歌怎样的取舍
Alphabet最新财报出现两笔方向相反的盈亏记录，一笔来自核心业务，一笔与长期投资相关。两笔数字背后，是谷歌在AI投入与成本控制之间的现实权衡。
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Meta自研AI芯片迈出关键一步，首批样片进入交付阶段
Meta自研AI芯片完成首批样片交付，标志着其在算力自主化方向取得阶段性进展。此举意在降低对通用GPU的依赖，优化推荐与生成式AI的推理成本，同时应对供应链紧张与成本压力。
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数据中心耗电难题待解，三家科技力量联手推动AI能源管理
英伟达、谷歌与Emerald AI共同发起AI能源管理联盟，瞄准数据中心用电效率与电网协同难题。在AI算力需求持续攀升的背景下，该联盟能否为行业提供可复用的能源管理路径，值得关注。