芯片制造 | 秀米云

英特尔14A制程获八家巨头评估，2nm级竞赛再添变数

Piper Sandler研报显示，亚马逊、苹果、AMD、谷歌、特斯拉、微软、英伟达和高通正评估英特尔14A制程。该节点采用PowerDirect背面供电和RibbonFET 2，缺陷密度表现优于18A同期，0.9版PDK定于2026年10月发布。

三星存储报价大幅上调，涨幅超过30%，引发存储板块集体走强。苹果作为核心采购方，面临成本传导压力。本轮涨价源于供需关系变化与上游产能调整，或对消费电子定价产生连锁影响。

谷歌云CEO透露，自研芯片服务器投资回收期不到一年，凸显定制芯片的成本优势。此举利好博通、联发科等合作伙伴，并可能推动云计算行业加速自研芯片趋势。

黑石据称计划大幅增加对谷歌TPU的采购，以强化AI算力储备。此举反映AI基础设施竞争加剧，定制芯片需求上升，谷歌在云端AI芯片市场地位或进一步巩固。

苹果发布A20 Pro芯片，采用2nm制程，CPU性能核心较前代提升20%，GPU最高提速40%，并配备32核神经网络引擎，为iPhone 18 Pro系列提供端侧AI算力基础。

OpenAI与三星的合作范围进一步扩大，从HBM内存延伸至晶圆代工领域，此举标志着OpenAI在自研AI芯片道路上迈出关键一步，或将对AI芯片市场格局产生深远影响。

谷歌宣布将在芬兰投资130亿欧元建设AI基础设施，这是其在欧洲最大单笔投资。此举旨在满足AI算力需求，并推动区域数字经济发展。

OpenAI发布新一代AI模型GPT-6 Astra，引发科技行业与资本市场高度关注。该模型在语言理解与生成能力上实现显著提升，有望推动AI应用进一步落地。受此影响，AI硬件相关股票表现活跃，市场对算力基础设施的需求预期升温。微软等生态合作伙伴或将在云服务与产品整合中受益。

随着OpenAI等厂商推出新一代大模型，行业关注点从训练转向推理，CPU在AI任务中的角色被重新评估，英特尔和AMD等芯片厂商有望迎来需求增长。

OpenAI在自动化研究领域取得初步进展，预示着“AI训练AI”的图景正加速形成。这一趋势有望提升研发效率，但算力瓶颈依然是制约AI发展的关键因素。