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Meta把AI数据中心报成实验项目，去年省税近40亿美元
Meta在税务申报中将耗资数十亿美元的AI数据中心归为“试制模型”，套用研发税收抵免，去年省下近40亿美元。内部文件却承认法律依据不足，面临IRS推翻风险。这项1980年代的政策本意是补贴人力研发，如今被用来报销英伟达芯片采购。科技巨头把重资产包装成实验，税务边界究竟在哪？
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字节跳动营收上扬背后：AI投入加大挤压利润空间
字节跳动在TikTok等业务带动下收入保持增长，但AI领域的持续高投入正对利润形成压力。本文梳理其财务表现与行业背景，分析科技巨头在AI竞赛中面临的盈利平衡难题。
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谷歌TPU集群冲上百万芯片级，AI算力扩张遭遇电力天花板
谷歌在SEMICON Taiwan 2026上披露TPU互联架构已支持百万芯片级集群，CTO阿明·瓦赫达特指出电力供给取代芯片数量成为AI基建核心瓶颈，Anthropic协议与Ironwood规格同步曝光。
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存储芯片涨价潮蔓延，苹果亦难独善其身
三星存储报价大幅上调，涨幅超过30%，引发存储板块集体走强。苹果作为核心采购方，面临成本传导压力。本轮涨价源于供需关系变化与上游产能调整，或对消费电子定价产生连锁影响。
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Meta自研芯片路线图浮出：目标降本增效，减少对英伟达依赖
Meta公开表示，其自研芯片在特定AI任务上相比英伟达产品可降低总拥有成本与能耗。此举反映大型科技公司正通过定制化芯片优化基础设施效率，并重塑与英伟达的供应关系。
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微软、Alphabet、Meta年投近5000亿美元，AI资本开支流向何方
微软、Alphabet、Meta年度资本支出合计近5000亿美元，重点投向AI数据中心、自研芯片与云计算基础设施。本文梳理资金主要流向及对行业竞争格局的影响。
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AI算力扩张倒逼能源布局 谷歌落子美国能源腹地
谷歌将AI基础设施布局延伸至美国能源腹地，折射出算力增长与电力供给之间的深层矛盾。在数据中心能耗持续攀升的背景下，科技巨头正从单纯的算力竞赛转向能源获取与调配能力的比拼。
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谷歌云称AI服务器回报周期缩短 自研芯片成本优势显现
谷歌云CEO表示，AI服务器投资回收期已缩短至不到两年，同时其自研芯片在成本上仅为GPU方案的一半，凸显云厂商在算力竞赛中寻求效率突破的趋势。
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黑石加码AI算力，谷歌TPU采购量或大幅提升
黑石据称计划大幅增加对谷歌TPU的采购，以强化AI算力储备。此举反映AI基础设施竞争加剧，定制芯片需求上升，谷歌在云端AI芯片市场地位或进一步巩固。
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OpenAI企业营收增速显著，亚马逊重金押注高通芯片
OpenAI企业业务年化营收7月环比增长32%，CFO表示增长势头强劲。同时，亚马逊与高通签署巨额采购协议，最高涉及600亿美元AI芯片采购，并绑定2500万股认股权证，显示其加码自研芯片与AI基础设施的决心。