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Nginx 调优别急着改配置，先把这几处瓶颈找出来
一台 4 核 8G 的机器跑 Nginx，QPS 卡在 800 上不去，多数情况不是配置写错，而是 worker 数和连接数没对上班。搞清楚 worker_connections 怎么算、keepalive 该开多大、gzip 和缓存该不该上，静态站点单机跑到 3000 QPS 并不难。你的瓶颈到底在 CPU 还是在磁盘？
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Nginx 调优：从内核参数到缓存链路，哪几步真能提速
一台 4 核 8G 的机器跑 Nginx，连接数一上来 CPU 先满，问题往往不在配置文件里。调优的顺序应该是先看 worker 进程和连接数上限，再决定要不要动 sendfile、keepalive 和 gzip。把这些参数过一遍，多数站点能省下 30% 左右的内存占用，响应时间也更稳。你的瓶颈到底卡在哪一层？
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Nginx调优别只改worker_connections，这几个参数才是真瓶颈
一台4核8G的机器跑Nginx，QPS卡在2000上不去，多半不是worker_connections设小了。真正拖后腿的通常是worker进程数、keepalive超时和文件描述符上限。这篇把每个参数该设多少、为什么这么设、改完能省下什么讲清楚，配错一个可能白忙一天。你的Nginx配置里worker_rlimit_nofile设了吗？
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Nginx 调优别只盯着 worker 数：几个决定吞吐的隐藏参数
同一台 8 核 16G 的机器，Nginx 默认配置跑到 3000 QPS 就上不去，改完 worker_connections 与 keepalive_timeout 后能稳在 8000 以上。这篇讲清楚 worker 进程、连接数与文件句柄三者的联动关系，以及 gzip、sendfile 在什么场景下该开、什么场景下开了反而拖慢响应。看完能照着改配置，也能判断你的瓶颈到底在 Nginx 还是在后端。
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MySQL调优别急着改参数，先把这三笔账算清楚
一台16G内存的服务器跑MySQL，慢查询堆到几百条，先别急着调innodb_buffer_pool_size。真正卡住性能的往往是索引缺失、慢SQL没定位、连接数虚高这三件事。这篇按执行顺序拆开讲：怎么用EXPLAIN和慢日志锁定问题、buffer pool该给多少、什么时候该加内存而不是改参数，看完能自己判断该动哪里。
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MySQL调优别急着改参数：先分清慢在SQL还是慢在磁盘
一台32G内存的机器跑MySQL，慢查询日志里全是3秒以上的语句，很多人第一反应是去调innodb_buffer_pool_size。其实先要分清慢在SQL写法还是慢在磁盘IO：前者改索引就能解决，后者加内存或换SSD才有用。这篇按排查顺序讲清楚每一步看什么指标、什么情况下调参没用，看完能自己定位瓶颈在哪一层。
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Docker 在 Windows 和 Linux 上装法差在哪？从踩坑到跑通的一线记录
Windows 上装 Docker Desktop 动辄占 2GB 内存，Linux 用 apt 一条命令就能跑，两条路差别比想象大。这篇把 WSL2 后端、镜像加速、数据卷权限、端口映射几个关键步骤拆开讲，配一台 4GB 内存的机器就能跟着跑通，省掉反复重装的时间。你手上是 Windows 开发机还是 Linux 服务器？看完再决定装哪套。
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Windows与Linux下Docker部署全流程：从装到跑，一篇讲透
从零开始，在Windows和Linux上安装Docker、配置镜像加速、部署Nginx与MySQL，并附上新手最容易踩的权限、端口、数据卷坑位清单。
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Docker 部署配置全流程：Windows 与 Linux 双平台实操笔记
从零开始梳理 Docker 在 Windows 和 Linux 上的安装、镜像加速、容器编排与常见报错处理，附跨平台差异对比和一份可直接套用的 docker-compose 模板，适合刚接触容器化的站长与运维。
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从零开始学Linux运维：一个老运维的自学路线与踩坑复盘
本文分享零基础自学Linux运维的完整路线，涵盖环境搭建、命令学习、服务配置与实战项目，并附上30G教程笔记的获取方式与避坑建议，帮助新手少走弯路。