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Meta把AI数据中心报成实验项目，去年省税近40亿美元
Meta在税务申报中将耗资数十亿美元的AI数据中心归为“试制模型”，套用研发税收抵免，去年省下近40亿美元。内部文件却承认法律依据不足，面临IRS推翻风险。这项1980年代的政策本意是补贴人力研发，如今被用来报销英伟达芯片采购。科技巨头把重资产包装成实验，税务边界究竟在哪？
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盲测平台惊现神秘模型，谷歌旗舰迭代节奏引发猜想
大模型盲测竞技场出现名为gemini-3.8-flash的异常模型，实测能力明显超出正式版Flash，社区猜测其为尚未发布的Gemini 4 Pro。伴随跑分图与后端截图流传，谷歌在递归自我改进方向的布局同步浮出水面，而此前业界关于放缓前沿AI研发节奏的讨论再度面临考验。
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英特尔14A制程获八家巨头评估，2nm级竞赛再添变数
Piper Sandler研报显示，亚马逊、苹果、AMD、谷歌、特斯拉、微软、英伟达和高通正评估英特尔14A制程。该节点采用PowerDirect背面供电和RibbonFET 2，缺陷密度表现优于18A同期，0.9版PDK定于2026年10月发布。
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Meta自研AI芯片迈出关键一步，首批样片进入交付阶段
Meta自研AI芯片完成首批样片交付，标志着其在算力自主化方向取得阶段性进展。此举意在降低对通用GPU的依赖，优化推荐与生成式AI的推理成本，同时应对供应链紧张与成本压力。
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联发科2nm旗舰芯亮相，存储涨价传导手机业，问界渠道主导权生变
联发科发布首款2nm旗舰芯片天玑9600 Pro；苹果接受三星2027年一季度存储涨价30%-40%；问界合作模式调整，赛力斯主导产品与渠道，华为终端参与赋能。
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Meta自研芯片路线图浮出：目标降本增效，减少对英伟达依赖
Meta公开表示，其自研芯片在特定AI任务上相比英伟达产品可降低总拥有成本与能耗。此举反映大型科技公司正通过定制化芯片优化基础设施效率，并重塑与英伟达的供应关系。
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Meta自研芯片路线图浮现：Arke芯片计划2027年上线
Meta据悉计划在2027年上半年部署新一代自研芯片Arke，延续其降低对通用GPU依赖、优化AI算力成本的长期战略。此举可能影响云计算与AI基础设施竞争格局。
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Meta自研AI芯片部署计划曝光 股价获提振
Meta Platforms因推进自研AI芯片部署计划，股价受到提振。该计划旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖，优化AI算力成本，并可能对云计算与芯片行业格局产生深远影响。
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Meta加速自研芯片布局 新款AI芯片或明年上半年落地
Meta正推进新一代自研AI芯片的部署计划，预计明年上半年投入使用。此举旨在降低对通用GPU的依赖，优化AI推理成本，并强化其数据中心算力自主性。
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Meta加码自研AI芯片：第三代测试中，下一代剑指2027年数据中心
Meta计划明年上半年部署新一代自研AI芯片，目前正测试第三代MTIA 450，下一代MTIA 500预计一个月后完成设计，2027年底进入数据中心，目标降低AI推理成本与能耗。