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OpenAI自研芯片试水遇挫，模型行业淘汰赛加速
OpenAI首个非英伟达硬件试验品退役，折射出AI模型行业迭代加速与硬件策略调整。微软等云厂商自研芯片趋势渐显，模型淘汰期来临，行业格局面临重塑。
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OpenAI去英伟达化试验品退役，AI模型淘汰加速
OpenAI首个非英伟达硬件试验品退役，叠加微软自研芯片推进，模型行业进入快速淘汰期，硬件多元化与迭代加速成为新常态。
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谷歌TPU采购传闻再起 黑石或大幅加码自研芯片布局
市场传闻黑石计划大幅提高谷歌TPU采购量，谷歌A类股延续涨势。TPU作为谷歌自研AI加速芯片，其外供策略与客户拓展备受关注，若传闻属实，将强化谷歌在AI算力市场的竞争地位。
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英伟达登顶《时代》2026全球最佳企业榜，苹果重回前三
《时代》杂志发布2026全球最佳企业榜单，英伟达以97.51分居首，苹果以93.16分排名第三，重返前三。该榜单综合员工满意度、营收增长和可持续发展透明度三项指标。
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谷歌TPU外部需求获印证，黑石计划扩大采购规模
谷歌自研TPU芯片获得外部客户验证，黑石拟大幅提升采购规模，反映出AI算力需求正从通用GPU向定制化芯片扩散，云厂商自研芯片竞争进入新阶段。
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谷歌押注AI芯片新锐，180亿美元估值挑战英伟达
谷歌母公司Alphabet对一家AI芯片初创公司的大额投资使其估值达到180亿美元，此举被视为挑战英伟达在AI算力领域主导地位的关键布局。该芯片公司专注于加速机器学习负载，未来或与谷歌云深度整合。
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微软调整资产折旧年限，AI基建投资规模并未缩减
微软将数据中心及办公楼折旧年限从15年延长至25年，导致2026年资本支出预期从约1900亿美元降至约1750亿美元。这一变化源于会计处理方式调整，而非实际投资削减，公司AI基础设施扩张计划仍在高速推进。
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TPU与B200性能之争升温：谷歌公布实测数据回应黄仁勋表态
围绕谷歌TPU与英伟达B200的性能比较，双方近期表态引发关注。谷歌公布实测数据，称TPU在特定场景下性能领先B200达50%，而黄仁勋此前对TPU跑分持保留态度。本文梳理事件背景与行业影响。
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谷歌公布TPU实测成绩 对英伟达B200形成性能压力
谷歌公开TPU与英伟达B200的对比测试数据，称在特定AI负载中性能领先约50%。此前黄仁勋曾质疑TPU实际表现，此次实测为双方在AI芯片领域的竞争再添新看点。
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CUDA生态壁垒遭挑战，谷歌新方案引发算力格局讨论
围绕谷歌近期在AI算力领域的技术动向，业界重新审视CUDA生态的护城河效应。黄仁勋此前多次强调的软件生态优势正面临来自开源与跨平台方案的持续冲击，算力市场的竞争逻辑或生变。