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AI统计查询准确率仅两成，联合国联手Google重建数据底座
联合国与Google合作推出UN System Data Commons，以自然语言和MCP协议替代旧门户，应对大模型统计问答准确率仅21.2%的可靠性危机，已有26个机构承诺接入。
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微软扩大ASD技术覆盖，Win11游戏启动与卡顿问题迎来新解法
微软将高级着色器交付（ASD）技术从ROG Xbox Ally系列扩展至更多PC游戏，开发者需使用2026年4月更新的Xbox Game Package Manager并启用SODBs。该技术可减少着色器编译带来的启动等待与运行卡顿，低端硬件和掌机受益更明显，预览阶段已有数十款游戏接入。
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AI基建狂飙之下，微软如何化解数据中心与社区的矛盾？
面对数据中心引发的电力、水资源和社区压力，微软推出社区优先AI基础设施计划，承诺承担更多成本、改善用水效率并投资本地就业与培训，试图在扩张与社区利益间寻找平衡。
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WinUI 迎来 TableView：微软补上原生表格控件这块拼图
微软将 TableView 控件合入 WinUI 开发分支，支持排序、筛选、编辑与虚拟化，但暂不支持分组和多选。此举有望减少 Windows 应用对第三方表格方案和网页套壳的依赖。
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Meta数据向善计划：危机中的人口地图如何运作
Meta旗下数据向善项目曾推出危机期间人口分布地图，利用Facebook聚合数据辅助救援。本文梳理其背景、技术逻辑与行业启示，不涉及具体案例细节。
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32位Windows内存上限背后：驱动稳定性成关键制约
微软曾通过PAE技术让32位系统支持超4GB内存，但出于驱动兼容性风险，消费级Windows主动限制为4GB。服务器版则因可控环境支持更大内存。这一历史决策揭示了硬件生态对系统设计的深刻影响。
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32位Windows内存上限背后：微软为何主动放弃4GB以上寻址能力
微软工程师Raymond Chen揭示，32位Windows限制4GB内存并非技术瓶颈，而是为规避PAE启用后第三方驱动截断高位地址引发的系统崩溃风险，服务器版则因硬件可控而突破限制。
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OpenAI将Codex能力拆解上云，Agent底层框架争夺战悄然升温
OpenAI正式公测Agents API，把Codex背后的Harness能力拆解为云端服务，开发者只需定义任务、模型、工具和运行环境即可创建Agent。此举与Anthropic、DeepSeek、Google等厂商在Agent底层框架上的布局形成对照，行业竞争正从模型智力转向任务执行力。
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OpenAI 发布金融版 ChatGPT，集成 GPT-6 Astra 与多源数据
OpenAI 推出面向金融服务团队的定制 ChatGPT，集成 GPT-6 Astra 推理能力与 Daloopa、PitchBook 等数据源，支持估值建模、研究报告生成及细粒度引用溯源，目前仅向合格金融机构开放。
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谷歌云发布 AI 智能体，简化数据库生命周期管理
谷歌云推出两款数据库AI智能体：上线智能体支持自然语言驱动的数据库选型与配置，可观测性智能体面向SRE/DevOps实现多源遥测关联分析与根因定位。二者深度集成Gemini Cloud Assist，覆盖AlloyDB、Bigtable、S