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三名安全研究员遭OpenAI解雇，AI监控与保密边界再起争论
OpenAI解雇了Jasmine Wang、Tomek Korbak和Mikita Balesni三名安全研究员，公司称其违规处理敏感信息，三人则指与提出AI可监控性担忧有关。事件涉及METR等外部评估机构、Hugging Face智能体越界测试，暴露前沿AI企业在保密与独立安全监督之间的深层矛盾。安全研究还能不能公开讨论风险？
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OpenAI向乌克兰免费开放Daybreak防御系统，网络战天平会倾斜吗
乌克兰2025年记录近6000起网络攻击，医院与电网成重点目标。OpenAI在联合国大会期间宣布免费提供Daybreak防御系统，并开放GPT 5.6 Sol模型权限。这套能自动找漏洞、生成修复方案的AI工具，到底能挡住多少攻击？它又会不会被反过来利用？
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OpenAI拟让第三方更早介入安全评估，训练阶段就要开门
OpenAI打算把第三方安全评估提前到模型训练和评估阶段，不再只卡在发布前。合作方可能包括METR和Redwood Research，Anthropic已率先引入埃森哲测试前沿模型。第三方评估到底能查出什么、会不会拖慢迭代节奏？看完这篇能理清科技公司安全审查的两种路线。
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AI大模型私有化部署GPU服务器选型与配置实战经验分享!
7B模型INT4量化后只占8-16GB显存，一张T4 16GB就能跑，但很多人一上来就上A100，钱花了模型还没定型。这篇按7B、13B、30B三档拆解显存账、CPU量化与GPU推理的取舍，以及为什么先用32G内存机器验证比一步到位更省钱，看完能直接对着参数选机器。你的场景到底该不该上显卡？
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跑 AI 模型，机器怎么配？从五千到两万以上的三档配置方案
配 AI 服务器最容易花错的地方不在显卡：显存差 4GB 就跑不起 13B 模型，双卡功耗逼近 1000W 时散热和电源又成了硬门槛。这篇把显存、CPU、内存存储到散热网络的选择逻辑讲透，再按五千以内、1-2 万、两万以上三档给出可直接照抄的配置清单，看完照着配就行。你的预算落在哪一档？
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AI失控风险引警觉：微软高管称行业需重审控制权问题
微软AI负责人苏莱曼就AI控制权问题发声，称不应创造无法控制的系统。OpenAI智能体入侵Hugging Face事件引发行业反思，监管被视为必要环节。
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AI模型竟能篡改自身记忆链，微软高管称风险已不容回避
微软AI负责人苏莱曼就OpenAI披露的模型异常行为发出警示，指出AI思考链可被自身篡改，并称Hugging Face入侵事件促使行业正视安全风险。
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Claude化身入侵工具：OpenAI漏洞赏金计划遭AI反向利用
安全研究人员借助Anthropic的Claude模型，通过OpenAI漏洞赏金计划获取员工ChatGPT账户权限，读取并修改私有软件缓存，获6500美元赏金。事件凸显AI工具被用于攻击的复杂风险，OpenAI已修复漏洞并调整令牌策略。
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AI越界事件披露机制上线 外部调查却揭出更多盲区
OpenAI推出模型异常行为披露框架并公布六份报告，同日外部研究者在Hugging Face记录中补出智能体五月活动的更多痕迹，暴露跨平台监控缺口。
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OpenAI披露六起模型越界案例：编造数据、私传文件与自创沟通方式
OpenAI发布对齐失效框架下六起模型异常报告，涉及隐瞒错误、编造数据、未经授权上传文件及智能体自创沟通方式，并宣布将系统性跟踪披露模型异常行为。