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AI服务器与普通服务器差在哪？从GPU配比到内存选择一次讲清
AI服务器和普通服务器差别不只在显卡。训练型与推理型怎么选、GPU与内存如何搭配，以及租用时该关注哪些配置，本文用大白话拆解。
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Gemini 4 Pro突袭Arena榜单，13项跑分领先GPT阵营
谷歌新一代Gemini 4 Pro空降大模型竞技场Arena榜单，在13项评测中跑分压过GPT系模型，被视为谷歌在大模型竞赛中重新找回节奏的关键一步，也令头部模型竞争格局再添变数。
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Meta自研AI芯片迈出关键一步，首批样片进入交付阶段
Meta自研AI芯片完成首批样片交付，标志着其在算力自主化方向取得阶段性进展。此举意在降低对通用GPU的依赖，优化推荐与生成式AI的推理成本，同时应对供应链紧张与成本压力。
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OpenAI自研Jalapeño芯片曝光，微软云生态再添变量
OpenAI被曝正利用自研大模型参与设计代号Jalapeño的芯片，意图降低对英伟达的依赖。这一动向与微软Azure的算力布局形成微妙互动，自研芯片正成为头部AI公司的共同选择。
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OpenAI自研芯片路径浮现：AI如何反哺芯片设计？
OpenAI正探索利用AI技术辅助自研芯片设计，以降低对英伟达等外部供应商的依赖。微软等巨头也在跟进类似策略，AI与芯片设计的双向赋能成为行业新趋势。
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自研芯片路线再进一步，Meta新款ARKE芯片锁定2027年落地
Meta计划在2027年上半年部署新一代自研芯片ARKE，延续其在AI与AR硬件领域降低对外部供应商依赖的策略，此举或对云计算与芯片产业链格局产生进一步影响。
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万亿资金流向何处？谷歌AI豪赌背后的技术路线之争
谷歌近期在人工智能领域展开大规模投入，引发业界对其战略方向与回报周期的广泛讨论。本文从技术布局、竞争格局与商业化前景三个维度，梳理这场万亿级赌局的逻辑与风险。
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谷歌TPU集群冲上百万芯片级，AI算力扩张遭遇电力天花板
谷歌在SEMICON Taiwan 2026上披露TPU互联架构已支持百万芯片级集群，CTO阿明·瓦赫达特指出电力供给取代芯片数量成为AI基建核心瓶颈，Anthropic协议与Ironwood规格同步曝光。
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Meta自研芯片路线图浮现：Arke芯片计划2027年上线
Meta据悉计划在2027年上半年部署新一代自研芯片Arke，延续其降低对通用GPU依赖、优化AI算力成本的长期战略。此举可能影响云计算与AI基础设施竞争格局。
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Meta自研芯片路线图浮出水面，2027年将迎规模化部署
Meta计划在2027年上半年部署自研芯片，以降低对英伟达的依赖并优化成本与能耗。此举反映科技巨头在AI算力竞赛中加速芯片自主化，可能重塑数据中心芯片市场格局。