搜索「XP」，找到 64 条相关内容
-
MySQL调优到底从哪下手？先把参数表和慢查询放一边
一台8核16G的机器跑MySQL，QPS上不去，多数时候卡在慢查询没有索引、或者innodb_buffer_pool_size只给了1G。把慢查询日志打开，用EXPLAIN看扫描行数，通常能砍掉一半以上的响应时间；换我我会先调innodb_buffer_pool_size到物理内存的60%左右，再动其他参数。你手上的实例现在慢在哪一步？
-
MySQL调优别急着改参数：先把这三件事查清楚
数据库一慢就调 innodb_buffer_pool_size？多数情况下先查慢查询日志和执行计划，比盲目改参数省下80%的折腾。一台E3-1230、16G内存的机器，把缓冲池设到8G到10G通常就够用，再大反而浪费。看完这篇你能分清哪些慢是SQL写法的问题、哪些是硬件不够。你的库现在卡在哪一层？
-
Nginx 调优别急着改配置，先把这几处瓶颈找出来
一台 4 核 8G 的机器跑 Nginx，QPS 卡在 800 上不去，多数情况不是配置写错，而是 worker 数和连接数没对上班。搞清楚 worker_connections 怎么算、keepalive 该开多大、gzip 和缓存该不该上，静态站点单机跑到 3000 QPS 并不难。你的瓶颈到底在 CPU 还是在磁盘？
-
Nginx 调优别只改 worker_connections，先弄明白瓶颈在哪
Nginx 扛不住并发，多数时候不是参数没调够，而是 worker 进程数、连接数和系统文件句柄没对齐，比如 4 核机器把 worker_processes 设成 2，白白浪费一半 CPU。worker_connections 与 worker_rlimit_nofile 该怎么配，keepalive 和 gzip 在什么场景反而拖慢响应，什么情况下该换机器而不是继续改配置，这些我都按场景分开讲。你的瓶颈到底在软件还是硬件，看完能自己判断。
-
Beszel 部署与选型：轻量监控到底适合什么规模
Beszel 用 Go 编写，单节点内存占用通常不到 50MB，主控端跑在 1 核 512M 的机器上就能带十几台被控端。它靠 SSH 拉取数据，不需要在被控机上装 agent，五分钟能跑起来。适合个人站长和十台以内的小集群，但别指望它做告警风暴收敛和长周期存储。想省掉 Prometheus 那套维护成本的话，看完可以直接照着部署。
-
MySQL调优别急着改参数，先把这台机器的账算清楚
慢查询日志里躺着的SQL往往不是根因，一台E5-2683v4双路、64G内存的机器跑MySQL，瓶颈大概率在磁盘IO和buffer pool的配比上。把innodb_buffer_pool_size设成物理内存的六成还是八成、慢查询阈值定0.5秒还是2秒、要不要上SSD，这些取舍直接决定你多花的那笔服务器钱值不值。看完能自己判断该调SQL还是该换机器。
-
Nginx 调优：从内核参数到缓存链路，哪几步真能提速
一台 4 核 8G 的机器跑 Nginx，连接数一上来 CPU 先满，问题往往不在配置文件里。调优的顺序应该是先看 worker 进程和连接数上限，再决定要不要动 sendfile、keepalive 和 gzip。把这些参数过一遍，多数站点能省下 30% 左右的内存占用，响应时间也更稳。你的瓶颈到底卡在哪一层？
-
Beszel 装完就忘：一台轻量监控怎么盯住十几台海外机器
Beszel 单个节点只占十几 MB 内存，用 SSH 抓数据，十分钟能跑起来。它适合盯十几台以内的小集群，但磁盘 IO、连接数、带宽峰值这些关键项默认不采集。这篇讲清楚它到底能省掉哪部分工作、哪些坑要提前避开，以及什么时候该换更重的方案。
-
监控工具怎么选：Zabbix、Prometheus 五种方案的取舍与部署成本
Zabbix 和 Prometheus 到底选哪个，先看你监控的是物理机还是容器。Zabbix 6.0 一台 2 核 4G 就能跑起百来台主机，Prometheus 想留 30 天数据至少得配 200GB 存储。往下看五种工具各自适合什么场景、月成本大概多少，看完可以直接照着选，你的环境该压哪一档？
-
MySQL调优别急着改参数：先看慢查询日志，再谈索引与内存
慢查询日志里80%的耗时往往集中在两三条SQL上，先把它们拎出来，比盲目调innodb_buffer_pool_size有用得多。这篇讲清楚怎么用EXPLAIN看执行计划、联合索引怎么建才不浪费、连接数该压到多少，以及磁盘IO撑不住时该换什么配置的机器。看完你能自己判断：到底是SQL写得烂，还是机器该加了。