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500亿还是700亿：OpenAI年化收入口径之争搅动美股
OpenAI截至9月底年化收入约500亿美元，与年底700亿美元目标相差200亿美元，消息一出科技股遭抛售。随后公司重申年底达标，纳指期货反弹约0.5%。这200亿的差距到底出在统计时点还是云收入口径？企业客户争夺与2800亿美元现金消耗，才是判断1.4万亿估值能不能撑住的关键。
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GPU推理服务器怎么配才不浪费钱？显存、带宽与弹性的取舍
RTX 4090 24GB 跑 7B 模型勉强够，双卡 A100 80GB 才是 70B 模型的入场券——显存装不下，后面全是白搭。这篇把推理机器的配置逻辑拆开讲：显存、内存带宽、散热各自卡在哪一步，什么时候该租、什么时候该买，以及弹性扩容到底能省多少钱。预算二十万以内的团队，看完能少走一半弯路。
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GPU云服务器跑AI推理：算力怎么配、弹性扩容何时该做
RTX 4090 24GB单卡跑7B模型够用，但并发一上来延迟就崩。这篇讲清楚推理场景下显存、带宽和算力该怎么权衡，什么规模该上多卡、什么时候用弹性扩容省钱，以及别为跑不满的配置多付月租。看完能判断自己该租哪一档。
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机器人开发绕不开重复造轮子，Google旗下Intrinsic把底层软件栈开源了
多伦多ROSCon 2026上，Intrinsic把工业机器人平台核心组件以Apache 2.0许可证开放，推出Intrinsic Core。硬件无关控制框架、姿态估计、运动与抓取规划都打包在内，还附了一套CNC上下料参考设计。这套东西能帮中小制造企业省下多少底层开发成本？
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OpenAI拟让第三方更早介入安全评估，训练阶段就要开门
OpenAI打算把第三方安全评估提前到模型训练和评估阶段，不再只卡在发布前。合作方可能包括METR和Redwood Research，Anthropic已率先引入埃森哲测试前沿模型。第三方评估到底能查出什么、会不会拖慢迭代节奏？看完这篇能理清科技公司安全审查的两种路线。
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香港GPU服务器租用指南：训练AI大模型要什么配置？月付预算怎么算？
想在香港租GPU服务器训练AI大模型？本文拆解显卡、显存、CPU、内存、带宽的选型逻辑，给出参考价格区间，并提醒线路延迟、数据合规、隐性收费等常见坑点，帮你按模型规模匹配配置。
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谷歌再陷AI内容争议，Gemini生成摘要被指失实
继多起AI生成内容风波后，谷歌承认其Gemini模型在部分场景下输出不准确摘要，引发媒体与用户对AI可信度的新一轮讨论。
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AI巨头齐声呼吁放缓研发，反垄断集体诉讼在美提起
四家AI公司因高管公开支持放缓AI研发节奏，被消费者以违反反垄断法为由诉至加州联邦法院。原告认为此举构成协调限制竞争，损害消费者利益，并寻求集体诉讼认证。
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诺奖级大脑加盟谷歌，AI研究组织再添两位总监
谷歌将两位诺贝尔奖得主纳入AI团队，并新设两名研究总监岗位，此举被视为其强化基础研究与人才竞争力的最新动作，或对行业人才格局产生连锁影响。
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微软内部文件自曝：AI训练被指"史上最大规模劳动窃取"
解封法庭文件显示，微软高管布伦特·赫克特曾将大模型训练形容为"人类历史上最大规模的劳动窃取"，并警告AI答案引擎正引发内容生态的"末日循环"，与微软OpenAI公开主张的合理使用立场形成强烈反差。